single-view-3d

📚 SIGGRAPH 2024 - Single-view 3D Reconstruction Paper List

📄 Paper List

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1. Part123: Part-aware 3D Reconstruction from a Single-view Image

Authors: Anran Liu, Cheng Lin, Yuan Liu, Xiaoxiao Long†, Zhiyang Dou, Hao-Xiang Guo, Ping Luo, Wenping Wang†
Affiliations: The University of Hong Kong, Tsinghua University, Texas A&M University
*Equal contribution; †Corresponding authors

Highlights:

• 提出 Part123 框架，结合扩散模型和 Segment Anything Model (SAM)，实现从单张图像生成多视角一致的图像和分割掩码。
• 引入对比学习和聚类算法，生成具有高质量部件分割的 3D 模型。
• 支持特征保留重建、原始拟合和 3D 形状编辑等应用。

🔗 Resources

📄 Paper PDF | 🔗 Project Page | 📄 ACM DL

🔍 Keywords: Single-view 3D Reconstruction, Part-aware Modeling, Diffusion Models, SAM
🗂️ Dataset: 多种对象数据集

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2. CharacterGen: Efficient 3D Character Generation from Single Images with Multi-View Pose Calibration

Authors: Hao-Yang Peng, Jia-Peng Zhang, Meng-Hao Guo, Yan-Pei Cao, Shi-Min Hu
Affiliations: Tsinghua University, VAST

Highlights:

• 提出 CharacterGen 方法，从单张图像生成高质量的 3D 角色模型。
• 利用多视角姿态校准，提升重建精度和一致性。
• 在多个数据集上验证了方法的有效性，表现优于现有方法。

🔗 Resources

📄 Paper Abstract

🔍 Keywords: Single-view 3D Reconstruction, Character Modeling, Multi-View Pose Calibration
🗂️ Dataset: 多个角色数据集

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请注意：由于 SIGGRAPH 2024 的完整论文列表尚未公开，以上仅为部分已知的代表性论文。建议您定期访问 SIGGRAPH 2024 官方网站 以获取最新的论文信息和资源。

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