single-view-3d

📚 ICCV 2025 - Single-view 3D Reconstruction Paper List

📄 Paper List

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1. Flash3D: Feed-Forward Generalisable 3D Scene Reconstruction from a Single Image

Authors: Stanislaw Szymanowicz, Christian Rupprecht, Andrea Vedaldi
Affiliations: University of Oxford

Highlights:

• 提出了一种端到端的单图三维重建方法，能够从单张图像中快速重建完整的三维场景结构和外观。
• 方法支持新视角合成，具有良好的泛化能力。
• 在多个数据集上实现了高质量的重建效果。

🔗 Resources

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🔍 Keywords: Single-view 3D Reconstruction, Feed-Forward Networks, Novel View Synthesis
🗂️ Dataset: Synthetic and real multi-category datasets

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2. Amodal3R: Single-Stage Amodal 3D Reconstruction from a Single Image

Authors: R. Staszak, P. Michałek, J. Chudziński, M. Kopicki, D. Belter
Affiliations: [机构信息待补充]

Highlights:

• 提出了一种单阶段的无模态三维重建方法，能够从单张图像中重建完整的三维对象，包括不可见的部分。
• 方法在多个数据集上表现出色，优于现有方法。

🔗 Resources

📄 Paper PDF

🔍 Keywords: Single-view 3D Reconstruction, Amodal Completion, Deep Learning
🗂️ Dataset: [数据集信息待补充]

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请注意：由于目前 ICCV 2025 的完整论文列表尚未公开，以上仅为部分已知的代表性论文。建议您定期访问 ICCV 2025 官方网站 以获取最新的论文信息和资源。

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