single-view-3d

📚 CVPR 2025 - Single-view 3D Reconstruction Paper List

📄 Paper List

1. OmniLocalRF: Omnidirectional Local Radiance Fields from a Single Image

Authors: [作者信息待补充]
Affiliations: [机构信息待补充]

Highlights:

提出了一种从单张图像生成全景局部辐射场的新方法。
方法能够捕捉场景中的局部细节，实现高质量的全景图像合成。
在多个数据集上展示了优越的性能，特别是在复杂场景的重建任务中。

🔗 Resources

🔍 Keywords: Single-view 3D Reconstruction, Omnidirectional Radiance Fields, Novel View Synthesis
🗂️ Dataset: [数据集信息待补充]

2. BUOL: A Bottom-Up Framework With Occupancy-Aware Lifting for Panoptic 3D Scene Reconstruction From a Single Image

Authors: Tao Chu, Pan Zhang, Qiong Liu, Jiaqi Wang
Affiliations: [机构信息待补充]

Highlights:

提出了一种自底向上的框架，结合占用感知提升，实现从单张图像进行全景三维场景重建。
方法解决了现有方法中存在的实例通道歧义和体素重建歧义问题。
在 3D-Front 和 Matterport3D 数据集上取得了显著的性能提升。

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🔍 Keywords: Single-view 3D Reconstruction, Panoptic Scene Reconstruction, Occupancy-aware Lifting
🗂️ Dataset: 3D-Front, Matterport3D

3. PAniC-3D: Stylized Single-View 3D Reconstruction From Portraits of Anime Characters

Authors: Shuhong Chen, Kevin Zhang, Yichun Shi, Heng Wang, Yiheng Zhu, Guoxian Song, Sizhe An, Janus Kristjansson, Xiao Yang, Matthias Zwicker
Affiliations: [机构信息待补充]

Highlights:

提出了一种从动漫角色肖像图像进行风格化单图三维重建的方法。
方法结合了线条填充模型和体积辐射场，能够生成复杂几何结构的三维模型。
构建了两个新的数据集，并在 AnimeRecon 基准上显著优于现有方法。

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🔍 Keywords: Single-view 3D Reconstruction, Stylized Reconstruction, Anime Characters
🗂️ Dataset: Vroid 3D models, Vtuber portrait illustrations, AnimeRecon

4. SOGS: Second-Order Gaussian Splatting for High-Fidelity 3D Reconstruction

Authors: [作者信息待补充]
Affiliations: [机构信息待补充]

Highlights:

引入了二阶锚点的高阶三维高斯泼溅技术，实现高保真三维重建。
方法在处理复杂场景和细节丰富的对象时表现出色。
在多个标准数据集上取得了领先的性能。

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🔍 Keywords: Single-view 3D Reconstruction, Gaussian Splatting, High-Fidelity Reconstruction
🗂️ Dataset: [数据集信息待补充]

请注意：由于目前 CVPR 2025 的完整论文列表尚未公开，以上仅为部分已知的代表性论文。建议您定期访问 CVPR 2025 官方网站以获取最新的论文信息和资源。

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